在大数据崛起、AI当道的今天，学好数学建模、数学软件技术、统计计算这三项，基本不愁找工作。
从金融到IT到医疗，行行都需要和“量化”打交道的今天，曾经冷门的数学专业也变热门。真应了小时候常听的一句话：“学好数理化，走遍天下都不怕”
世界著名数学家丘成桐教授就说过，根据一项权威调查，十大行业中，数学家生活最舒适，待遇最好。
“银行、法院都要招数学专业学生。即使搞学问，也很舒适啊。”他认为数学在学生选科时遇冷，关键是同学们“未看清”该科优势。
绝大多数学子受限于本科阶段枯燥的课本理论而对数学望洋兴叹，其实大可不必。研究生阶段的学习则是偏重理论联系实际融会贯通。数学真正的魅力是其无法比拟的实用性，利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这可是一般经济金融出身所无法实现的。
数学专业学什么？
最基础的几门是：微积分（导数、积分、多元微积分）、线性代数、统计
进阶一点的就是：离散数学、数学分析、抽象代数
选学的综合性课程：概率论、微分方程、偏微分方程、图论、数论、拓扑学、代数几何、工程、物理学等等
而数学基础课程大致可以分为三个方向：
分析方向：粗略地讲，就是分析函数/分布/微分方程的解等一类数学对象的性质。这个方向的特点在于使用的工具比较细致，主要表现形式在于运算和不等式估计。
几何/拓扑方向：主要是研究曲线、曲面、高维流形、代数簇、scheme等几何对象的定性的或者定量的性质。
代数方向：主要是研究各种代数结构，比如群环模域等等，以及这些代数结构的“表示”。
数学专业几大分支
应用数学应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。
应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发，二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。
应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。
无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大公司、科研设计单位、金融机构等。
基础数学基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。
微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。
该专业需要学生具备扎实的数学理论基础，为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。相对于其他几个专业来说，就业面相对狭窄。
概率和统计作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。
统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会非常广泛，一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。
数学专业就业所需技能
数学专业所培养的技能基本上是可以在多个行业之间转移的：辩证思维、问题解决、计算机技能和量化技能等等。
做Entry-level的工作基本上本科学历就够了，但是如果你有比较强的数学背景（数学专业），再加上一个技术型的学历加持（计算机或工程类）就更有竞争力了。以下举几个常见的数学专业就业岗位所需技能：产业界最大的需求是具有计算机科学，电子设计和理论，统计学和概率技能的人才
开发软件和研究技能，学习使用相关的软件；
在商业或相关领域获得硕士学位；
通过实习，志愿者，夏季或兼职工作获得相关经验
发展良好的口头和书面沟通技巧
团队合作能力
精算强大的编程技巧
辅修商业或统计学学位
加入相关专业协会
通过实习获得相关经验
熟悉精算职位所需的考试和认证
投行在金融机构有实习
发展良好的人际关系
与人沟通的技巧
辅修商科学位
对细节的